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Lo que el gasto en IA revela sobre lo que las startups realmente valoran

Si quieres entender qué es lo que más valoran los fundadores, fíjate en qué invierten su dinero.

El nuevo informe de  a16z + Mercury report sobre gasto en inteligencia artificial ofrece una de las radiografías más claras hasta ahora sobre cómo las startups en fases iniciales están adoptando la IA y dónde están sus verdaderas prioridades.


Gráfico titulado “AI Apps 50: Where Startups Spend on AI” que muestra las 50 herramientas de inteligencia artificial en las que las startups invierten más.

El 60% del gasto en IA va a apps generalistas

La mayor parte del dinero sigue yendo a herramientas amplias y de propósito general, no a soluciones verticales o de nicho. Los fundadores están apostando por la utilidad antes que la especialización, algo lógico en esta fase inicial. La ola “horizontal” (ChatGPT, Notion AI, Perplexity, etc.) sigue dominando el ecosistema.


Se está formando el nuevo “stack” por defecto de IA

Casi todas las startups están construyendo sobre los mismos tres pilares:OpenAI, Anthropic, y Perplexity. Estas empresas se han convertido en el nuevo AWS + Stripe del mundo IA, la infraestructura invisible sobre la que se levantan los productos emergentes.


La IA creativa es la ganadora silenciosa

Herramientas como Canva, ElevenLabs, y Midjourney están convirtiendo a cualquier empleado en un pequeño departamento de marketing.

La “IA creativa” no es solo diseño, es apalancamiento en distribución.

La capacidad de generar imágenes, audio y texto bajo demanda se ha convertido en una ventaja competitiva.


Los “empleados IA” ya son una realidad

Startups como Crosby y Serval no solo automatizan tareas, sino que empaquetan la automatización como roles.

En lugar de contratar asistentes o SDRs, las empresas literalmente están contratando software.

El modelo de “empleado IA” es uno de los retos más directos a la estructura tradicional de las organizaciones.


La primera cuña nativa de IA: ventas y GTM

Productos como Instantly.ai  y Clay demuestran que las ventas outbound y el go-to-market son puntos de entrada perfectos para startups nativas de IA.

Es un terreno fácil de medir, rápido de iterar y directamente vinculado a ingresos una combinación poco habitual.


El valor real estará en los flujos de trabajo

Las categorías más pobladas hoy herramientas creativas, reuniones, atención al cliente probablemente no serán las que generen las compañías más grandes. La verdadera ventaja competitiva estará en la orquestación de flujos de trabajo, es decir, conectar herramientas y convertirlas en sistemas diarios.


La compresión del viaje del fundador

Un patrón interesante: los productos pasan de consumidor → prosumidor → empresa en solo 12–18 meses, no en años.Los ciclos de feedback son mucho más rápidos, y la adopción suele empezar con un solo usuario que lleva la herramienta a su equipo.

 
 
 

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