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Probé la herramienta de IA que acaba de levantar 5,3M$: Reseña de Artificial Societies

Imagina saber cómo va a rendir tu publicación antes de publicarla. Eso es lo que promete Artificial Societies, así que lo probé y te cuento qué me pareció. 

 

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Cómo funciona


Conectas tus cuentas de LinkedIn y X, y AS analiza a tu audiencia y su comportamiento. 

Con su infraestructura basada en LLM, genera: 

  • Variantes → distintas versiones de tu post. 

  • Insights → resúmenes de cómo “personas” (a través de su agente de IA Amos) reaccionarían. 

  • Conversaciones → diálogos simulados entre esas personas, a veces incluso redactados como si vinieran de tus propios contactos. 


Probécon  algunos posts. Las variantes sugeridas no superaron mucho a los originales en las pruebas internas de AS. Aun así, la plataforma le da a cada versión un Impact Score (sobre 100), donde cualquier nota por encima de 80 se considera excepcional. Creo que ese tope del 80 es intencional: hace que la evaluación parezca más justa y realista. Si los posts marcaran siempre 100, parecería falso. 


Los insights son útiles pero, siendo sinceros, bastante parecidos a lo que se podría sacar con un buen prompt en ChatGPT. Aunque la plataforma asegura ser un 30% más precisa prediciendo interacciones frente a LLMs estándar (hasta GPT-4o), no me pareció tan diferente. Al final, lo que ocurre es que muy poca gente crea un proyecto nuevo dentro de ChatGPT, diseña los prompts adecuados y consigue variantes y simulaciones de conversaciones que suenen reales. ¿Y no va de eso el emprendimiento? De pensar en algo que no se les ocurre a muchos, darle la mejor forma posible y ejecutarlo bien.   


Lo mismo ocurre con las conversaciones: sacan temas relevantes, pero otra vez, nada que no se pudiera obtener en otras plataformas. Lo que sí las hace convincentes es el diseño: las animaciones y fragmentos de diálogo están tan bien presentados que parece una interacción real. 

 

Lo que más me llamó la atención   


El diseño es excelente. La forma en que interactúan las “personas” hace que la simulación se sienta viva. 

  • La integración directa con LinkedIn/X hace que el feedback parezca personalizado. 

  • Pero… como solo publicas la versión “mejorada”, no hay manera de comprobar si realmente el feedback aumenta el engagement. Incluso hacer A/B testing sería poco fiable, porque el algoritmo, el estado de ánimo de la audiencia y otros factores distorsionan los números. 

 

Sinceramente, AS está muy bien diseñado y tiene potencial para ser una herramienta muy útil. Pero hoy por hoy, muchos de los comentarios y sugerencias están al nivel de lo que ChatGPT ya podría dar, solo que envueltos en un paquete de simulación social muy bien presentado.  Enlace a AS

 
 
 

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